A distribuição de folhetos está a mudar. 4,4 milhões de holandeses estão a folhear folhetos online para decidir onde fazer as compras dessa semana. Um momento importante na jornada do cliente. O folheto online contribui para a conversão online e para atrair visitantes à loja. Medir as conversões online é relativamente fácil, mas já sabe quantas pessoas visitam uma loja por causa do folheto online?
Antes de começar
Certifique-se de que a brochura online é mensurável e de que são criados perfis dos leitores da mesma. Esta é a base para poder também associar os leitores da brochura a outras fontes de informação disponíveis sobre os visitantes da loja.
1. Intenção de compra
Avaliação da intenção de compra dos leitores de folhetos é a forma mais acessível de recolher informações. Ao colocar a pergunta diretamente no próprio folheto, é possível identificar a percentagem de leitores com intenção de compra. Esta percentagem pode ser comparada semana a semana ou durante testes A/B para determinar quais os ajustes ou ofertas específicas que aumentam a intenção de compra. Com este método, é também possível comparar os locais de distribuição com a divulgação do folheto no próprio canal.
Resumo:
- Rápido de implementar
- É possível realizar comparações durante testes A/B ou em locais de recolha
- Não conte as visitas reais à loja
2. Visitas à loja do Google
As campanhas de visitas à loja do Google estão a ser cada vez mais utilizadas. O principal indicador de conversão neste caso é o facto de o Google analisar se alguém esteve na loja após a exibição da campanha. Muitos folhetos online geram tráfego através do Google e, em alguns casos, também através do AdWords. Ao integrar uma campanha de visitas à loja do Google diretamente no folheto digital, é possível obter rapidamente uma visão do número de visitantes reais da loja.
Resumo:
- Medir o número real de visitantes da loja
- É possível realizar comparações durante os testes A/B
- É necessário um orçamento para esta campanha
3. Cartão de cliente
Existe algum cartão de fidelidade que seja utilizado e registado pelos clientes? Se for o caso, esta pode ser uma forma muito precisa de avaliar o impacto do folheto digital nas visitas à loja.
Com a criação de perfis numa brochura digital, é possível estabelecer ligações com outras fontes de dados. O comportamento dos leitores da brochura digital pode então ser cruzado com a utilização de um cartão de fidelidade. Isto permite deduzir qual a percentagem de titulares do cartão de cliente que leu a brochura digital antes da compra. Para além das visitas à loja, o valor do carrinho de compras também é aqui relevante.
O interesse dos leitores da brochura também pode enriquecer os perfis dos cartões de fidelidade. Desta forma, as ofertas personalizadas também podem ser alimentadas pelo comportamento observado na brochura digital.
Resumo:
- Medir o número real de visitantes da loja
- O comportamento dos folhetos pode complementar o comportamento dos cartões de fidelidade
- Requer a ligação de dados
4. Dados da loja
Tal como todos os canais, as lojas estão a tornar-se cada vez mais mensuráveis. Desde sinais Wi-Fi e luzes Bluetooth até câmaras e sensores. Os dados que podem ser gerados numa loja estão a tornar-se cada vez mais abrangentes. Sem comprometer a privacidade dos clientes, estes dados podem ainda ser utilizados para obter informações sobre as visitas online em comparação com as visitas offline.
Um método relativamente acessível consiste em medir a conversão de uma marcação numa loja ou filial. Normalmente, trata-se de uma conversão online que se traduz numa visita à loja. Ainda assim, este método oferece uma boa perspetiva sobre a contribuição do folheto online para a conversão de visitantes na loja.
Um método mais avançado consiste em estabelecer ligações entre os dados da aplicação (geofencing) e os dados de Wi-Fi para rastrear os utilizadores que se encontram numa loja e identificá-los como leitores de um folheto digital. Isto permite obter uma estimativa muito precisa da conversão dos visitantes da loja.
Resumo:
- Medir o número real de visitantes da loja
- A população não é constituída por clientes «habituais»
- Requer ligações de dados
